关于 MQL 与 SQL 的大部分内容都提供了临床定义,仅此而已。它们告诉您网站访问者如何在填写表格或下载电子书时成为 MQL。以及潜在客户在完成 BANT(预算、授权、需求和时间)检查表并观看演示或与销售代表交谈后如何成为 SQL 并 进入销售渠道。 但这些定义并不能解决 B2B 组织中的一个关键问题:营销和销售之间围绕什么构成“好”线索的矛盾。 在很多公司中,营销部门希望将尽可能多的销售线索传递给销售部门,比利时电话号码库 与销售部门希望从营销部门获得“更好”的销售线索,这两者之间存在着一种拉锯战。 这个问题的核心是主题: 定义 MQL 与 SQL 的最佳方式是什么?营销人员应如何定义和筛选潜在客户 如果你没有正确理解这一点,就会导致以下问题: MQL 未经真正认证就被交给销售人员 销售团队的沮丧 营销与销售关系破裂 因此,在本文中,我们不仅要定义 可用作 MQL 或 SQL 标准的内容,还将讨论我们认为大多数公司 应该 做些什么来更好地定义 MQL — 以便它与销售对合格潜在客户 (SQL) 的定义更加一致,并且营销和销售可以开始更好地相互合作。 注意: 想要在销售和营销流程的早期获取有关潜在客户的更多合格信息? 注册并免费试用 Leadfeeder 14 天, 查看公司详细信息、行为购买意向信号等。 “MQL” 中包含的众多内容营销人员应如何定义和筛选潜在客户 用于定义销售合格线索 (SQL) 的标准通常是一组非常具体的过滤器,如何使用产品分析来促进销售 这些过滤器认为一家公司值得客户主管和销售团队追求。这些通常包括以下内容: 符合各种公司特征标准(规模、收入、行业等) 对产品表现出兴趣/愿意接听电话 相比之下,我们注意到公司对营销合格潜在客户(MQL)的定义往往更加宽松。 例如,一些公司将 MQL 定义为访问过你的网站一次并下载了电子书的人。 这些“潜在客户”实际上相当弱,因为他们还没有表达任何产品兴趣,他们只是提交了电子邮件以获取更多 内容。 其他公司将 […]