早早打出“All in AI”的百度，一直都是国内AI赛道的领跑者。最近，网络上突然传出百度要放弃通用大模型研发的消息。要知道就在去年举行的中关村论坛上，百度创始人李彦宏还曾表示，“AI大模型将改变世界，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司”。毫无疑问，All in AI是过去一年百度的基调，但这个传言直指他们突然要不做大模型了。
如此强烈的反差
格鲁吉亚电话号码列表是收集并整理在格鲁吉亚的 格鲁吉亚电话号码列表 电话号码以及联系信息的集合。通常，它们会包含个人联系人、商业实体和服务组织，以便任何寻找它们的用户都能轻松找到并尽快联系到他们。对于企业来说，这样的电话号码列表成为营销和客户关系管理的重要工具，以便与潜在客户建立联系。现在，随着越来越多的在线目录，数字时代的便利性将更高。然而，在任何时间和任何场合，使用这些列表都需要用户特别注意隐私保护和数据安全。首先，应检查信息的合法性和准确性，以避免骚扰电话和信息泄露。一般来说，格鲁吉亚电话号码列表在日常生活和商业中发挥着非常重要的作用。
自然也引得各路吃瓜群众下场。眼见这个消息越传越广，百度文心一言的市场部负责人张全文在朋友圈辟谣，“所谓‘放弃通用大模型研发’纯属谣言！文心一言刚完成了功能全面升级。我们将持续加大在通用大模型领域的研发投入。”事实上，从百度近期的一系列动作来看，怎么看也不像要放弃大模型的样子。就在不久前，百度方面宣布文心一言App升级为文小言，定位百度旗下的“新搜索”智能助手，并带来富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人。而在两个月前，他们才刚刚发布了文心大模型4.0 Turbo。
那么问题就来了
近年来一直押注AI，且进入2024年以来也继续在大模型上投入资源的百度，关于他们要退出大模型研发的谣言为什么会有市场呢？
不同于以往的传言，这次谣言的作者用洋洋洒洒数百字给出了一个逻辑自洽的帖子。给出的理由，是下一代大模型的研发成本高昂，且当下大模型缺乏可行的变现渠道，唯独拥有现金奶牛的厂商才烧得起钱。
大模型的研发成本越来越高这件事
确实是事实。按照Anthropic首席执行官Dario Amodei此前在播客节目中的说法，该公司目前正在开发的AI模型训练成本高达10亿美元，并且他还预测，训练大模型的成本将在短短三年内就上升至100亿美元的水平。
同时更让AI厂商烦恼的
是直到今天，不光大模型本身不挣钱，使用大模型作为基座的各类AI应用也赚不钱，使得他们都押注下一代大模型的智能化水平会再一次出现跃迁，让AI Agent得以落地。从某种程度上来说，现在的大模型研发已然变成了一场“胆小鬼游戏”，而在一众大厂里百度确实是最“胆小”的。
最致命的风险是没有失效
以至于通用大模型的开发看起来就变成了 中东手机号码库 无底洞。而Scaling Law是指大模型的最终性能主要与计算量、模型参数量和训练数据量三者的大小相关，换而言之，只要继续堆参数、堆算力，大模型的性能就会进步。例如OpenAI刚刚发布的“草莓”大模型 就继续验证了Scaling Law的有效性。
对于绝大多数体量
有限的大模型开发商显然不是一个好消息，因为这意味只要肯花钱，大模型就一定会进步。简而言之，现在的大模型开发已经变成了一个纯粹的氪金游戏，购买英伟达H100等算力卡、雇佣专业的AI科学家、清洗出更高质量的语料，乃至向外界宣传大模型，样样都离不开钱。
可问题在于
市值300亿美元、现金储备550亿人民币的百 搜索引擎优化美国 度在一众大厂中并不出挑，而且现在百度的AI战略是大模型和AI应用全都要。一边是“橙篇”、“文小言”，以及智能体联盟解决方案，另一边是要在2025年亮相的文心大模型5.0。相比于搞得风风火火的文小言和智能体，文心大模型在今年确实显得缺乏亮点。
根据百度方面此前发布的
年第二季度财报显示，其最大的收入来源线上广告业务该季度收入为192亿元、同比下滑2%。造成这一结果的原因，是AI在搜索结果内的渗透率达18%，但由于并未商业化，进而拖累了广告收入的增长。而在B端的百度云业务中，9%的收入来自外部客户使用大模型及生成式AI相关服务，这个数字显然还不足以证明AI重塑了百度云业务。
